概要
GitHubを使った開発で使ってるツールを紹介していきます。
どれもあると無いとでは開発スピードが大きく変わります。
Fork
GUIのGitクライアントです。
以前はSourcetreeを使っていましたが管理するファイルが増えると非常に重くなったのでリプレースしました。
メリット
- 軽い
- タブ型なので複数リポジトリ見ても散乱しない
- 対話型のリベース・コンフリクト修正機能ある
- リポジトリの追加しやすい
- 無料
- 複数ブランチ扱ってる時に、取り込んでないコミットが非アクティブだから見やすい
Prometheus の監視対象を ServiceDiscovery で動的に設定する
概要
PrometheusはPull型の監視ツールであるため、監視対象がどれかを教えてあげなければいけません。
これまでの記事は全てstatic_configsを用いた静的な値で、スケールした時やサービスが増減した時に柔軟性がありません。
PrometheusはServiceDiscoveryを指定することで動的にターゲットを検知できるのでそれを用います。
環境
- Prometheus 2.11.1
- Kubernetes 1.10.11
利用できるService Discoveryは？
Configuration | Prometheus に対応しているSD一覧があります。
主に使いそうなのは以下でしょうか。
- File
- Consul
- DNS
- Kubernetes
- EC2
- Azure
- GCE
Prometheus でAPIサーバの監視【gRPC】
Prometheus でAPIサーバの監視【HTTP】
概要
前回は既存のexporterを利用せず、自分でメトリクスを生成する方法を説明しました。
その方法を使って実際にAPIサーバ(HTTP)のメトリクスを生成し、可視化してみます。
環境
The Four Golden SignalsとREDメソッド
分散システムで何をモニタリングすべきかについては、The Four Golden Signalsが有名です。
それを踏まえてマイクロサービスではREDメソッドという指標があります。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| Rate | リクエスト数/sec |
| Errors | エラー数 |
| Duration | リクエスト毎のduration |
今回はこのREDメソッドに基づいて可視化できるようにします。
続きを読むPrometheus で独自メトリクスを用意する
概要
Metric types | Prometheus で定義されているようにPrometheusでは大きく４つのメトリクスタイプがあります。
- Counter
- Gauge
- Summary
- Histogram
今回はGoのPrometheusクライアントライブラリを用いて各メトリクスを独自で用意する方法を説明します。
環境
expose
まずはPrometheusが監視対象のメトリクスをPullできるよう/metricsのエンドポイントを用意します。
公式クライアントとしてpromhttpというライブラリが提供されているのでそれを使います。
package main import ( "log" "net/http" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" ) func main() { http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }続きを読む