概要
先日東京リージョンにもC5/M5インスタンスが対応されました。
コスト的にC4/M4より10~15%ほど安くなるため、可能であれば逐次移行した方が良いです。
ただC5/M5からは
- Elastic Network Adapter (ENA) 対応
- NVMe対応のOSが必要
- デバイス名の変更
といった大きな変更が入っており、単純にインスタンスタイプを変更するだけだと動かない・パフォーマンスが十分に発揮できない可能性があります。
環境
- Ubuntu 16.04
- Packer 1.2.2
Goのpprofの使い方【基礎編】
概要
pprofの使い方の備忘録として何回かに分けて書いてきます。
今回は前提知識として知っておくべきことを書きます。
環境
- go 1.10.1
pprofは２つの計測方法がある
以下の２つのやり方があります。
- runtime/pprof が提供しているAPIを使ってファイルに出力する
- net/http/pprof を使ってプロファイル取得用の http サーバーを立てる
前者は短時間で実行が終了するようなケースで使います。
後者はWebサーバのようにずっと動かすプログラムのケースで使います。
Event LoopとMicrotasksについて
概要
以前
でMacrotasksとMicrotasksについて触れました。
ただこの時使ったのがPromise、setTmeout()だけで、他の種類の非同期関数を使った場合どうなるのだろう、と気になり検証してみました。
環境
- Node.js v8.9.0
BigQueryのデータをUpdateする
概要
BigQueryは基本的にはログなど解析目的で利用するため、データ自体を更新することはありません。ただ
- 一部間違ったログが入ってしまった
- データの洗い替えが必要になった
みたいなケースが起き、解析結果が期待するものにならない場合は更新処理が必要です。
2016/11からDML(データ操作言語)が使えるようになったので、それを使って更新します。
注意事項
BigQueryは基本的に取得系メソッドをメインで利用するものなので、DMLに関しては以下のような制限があります。
ref: Data Manipulation Language | BigQuery | Google Cloud
なので１レコードずつ更新するクエリをループで回すなんてことはせずに、一気に複数のレコードを更新するクエリを発行するようにしてください。
続きを読むGoのcontext.Contextはいつ使うべきか
概要
go 1.7からcontextパッケージが標準パッケージになりました。
タイムアウト、キャンセルなどのハンドリングができることから、ブロッキングする処理や外部APIリクエストなどを扱う時は基本的に第一引数に置くべきです。
またAPIやプロセス間通信のリクエストスコープの値を引き継がせる際にも利用されます。
例えばgoogleはAPIを叩くコードでは全ての関数にcontextが引数に存在します。
ブログでもこのように言っています。
At Google, we require that Go programmers pass a Context parameter as the first argument to every function on the call path between incoming and outgoing requests.
ref: Go Concurrency Patterns: Context - go.dev
一方でcontext.Valueになんでも詰め込めるため、汎用的な関数のインタフェースの引数として使うのは？という考え方もあります。
type Hoge interface { DoSomething(ctx context.Context) }
こんな感じですね。引数になんでも詰め込めるので、簡単に共通のインタフェースを持たせることができます。
結論から言うとこの使い方は良くないです。今回はcontext.Contextの使う基準について考えてみます。
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